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複雑化した社会では、技術力だけでもビジネス力だけでも大きな変革は生み出せません。
また、新たな技術が登場したときは、常にそれを扱う人材育成が課題になります。
一般社団法人 新技術応用推進基盤では、技術×ビジネスをテーマとした法人様向け研修をご用意しております。
当団体の研修は、最新技術に関するテーマ別研修と、実務者の為のMoTスキルアップ研修の２つに大別されています。どちらも「技術を活かしてビジネスを生む」観点での研修となっています。
テーマ別研修ではAIやDXなどに特化した形で、基本的な解説から活かし方まで学習を深めていきます。一方、MoTスキルアップ研修では、製造業様を主な対象として、既存の技術を発展させる形でビジネスを拡大していく方法について検討を深めていきます。
AIやデジタル、新分野の技術活用
AI（人工知能）、DX（デジタルトランスフォーメーション）への対応、近年重視されるGX（グリーントランスフォーメーション）やSDGs対応ビジネスに関する理解や事業活用の推進
ビジネスニーズに即した技術開発を行う
技術マーケティングや技術が絡んだM&A・価値評価といった、技術とビジネスニーズをつなぐテクニックを学ぶ
当団体の研修は、単なる知識の習得だけではなく、その使い方や考え方、演習や実践とのリンクを通した実務で活きることにフォーカスしていることが特徴です。
知識だけでなく、使い方や考え方にもフォーカスした学び
演習や宿題を通して、聞くだけにならない研修を実施
勉強用の架空ケースでなく、実務の課題を研修の中で扱う
現代の日本では、インターネットを通して便利かつ安価に様々な知識を学ぶことができます。
しかし「知っていること」と「使いこなせること」の間にはいまだ大きな壁が存在しており、この壁を乗り越え、成果を出すことにはまだまだ難しさがあるのが実情です。
当法人の研修では、知っているから使えるへジャンプアップするお手伝いをすることを特徴としています。知識の解説はもちろん、その先の使うことまでを視野に入れた研修を提供しています。
色々なフレームワークについては勉強したし、理解もできた。でも、それと私の仕事と何の関係があるのか、どうやって使っていったらいいのかよくわからない。。。
ソースコードの書き方はなんとなく理解したけど、で、私の仕事の効率化の為にはどんなコードを書いたらいいのかはよくわからない。。。
話を聞いてモチベーションはあがったけど、結局、職場に戻ればいつも通りの仕事をいつも通りにこなすだけ。研修の内容が活きている実感がない。。。
ぜひ研修・育成と実務のリンクにお悩みの企業様はぜひお役立てください。
研修は標準的なものとして3種類のコースをご用意しております。
※AIに関するもののみ、学習範囲が多いことから最大5日間の中で内容をご選択いただく形をとっております。
しかし、ご依頼企業様の実務へとつなげるという観点で、すべてお悩みに応じたカスタマイズ研修の形をとっております。
| お試しコース | 少し話を聞いてみたい、来期に向けて基本的な内容を知りたいといった方向けのお試しコースをご用意しております。全体的な概略を2hでお話する、講演的な形でのコースです。 |
|---|---|
| 座学コース | 半日の時間を通して、座学を中心とした学びをご提供いたします。実務との接続を重視すると言えど、まずは基本的な知識を学んでいきたい方向けのコースです。本研修後、当団体のアドバイザリ支援と組み合わせて実務伴走をご支援させて頂くこともございます。 |
| 座学+演習コース | 半日×2日間＋個人宿題を通して、理解を深めていくコースです。初日に座学形式の講義を行い、そこで参加者様に持ち帰り検討頂く演習テーマを提示いたします。 |
※ 日程や開催場所はご調整のうえ、随時開催可能です。
※ 具体的な内容や注力して解説してほしいポイントなど、ご依頼企業様のご要望に応じてご提案いたします。
※ 若手、中堅、経営層向けまで対応しております。
※ 研修だけでなく、アドバイザリや単発の講演なども組み合わせて、最適な形でのご提案が可能です。
「自社のビジネス課題を本気になって考え、その解決に向かって動けるリーダー」を外注することはできません。社内のリーダーを育てるために、当団体の研修もお役立てください。
INTERVIEW
HEROZ株式会社様
一般社団法人 新技術応用推進基盤では、ＡI活用の為のスキルアップ研修を提供しています。講義＋ケーススタディを１セットとして、リテラシー教育から専門者教育まで実施しています。今回は、主として技術者の方が「AIのビジネス化」に必要な考え方やマネジメントを学ぶ「人工知能プロジェクトの企画・目標設定とマネジメント手法」をご受講いただいた、HEROZ株式会社様にお話を伺いました。
機械学習、数理最適化など IT 、情報数学に関する多分野の研究や論文執筆に従事。現職では、インフラ、小売、流通、ゲーム等の様々な分野の案件で、案件設計・提案から管理・実装まで幅広い業務に携わった。現在は、開発部エンジニア全体の管理統括を担う。
当社は、主に企業様向けのAI技術のシステム開発や技術研究、将棋ゲームAI技術を用いた自社プロダクト開発・運用を行っています。特に高性能なAI機能の開発に強みがあり、産業向け需要予測AIや人間のトッププレイヤーに匹敵するゲームAIなどを提供した実績があります。
高い専門性を持つがゆえもあって、社内では自分の仕事や役割を限定して考えてしまっているメンバーもおり、そうした社員に視座を高め、異なる視点を理解してほしいと思い研修に参加しました。 本来、プロジェクトの目的は顧客の課題を解決したり、価値を生み出したりすることです。こうした理解の促進や、社員が受け身思想にならず、「自分たちのプロジェクトが会社の中でどういう位置づけなのか」に目を向けられるようになるような研修を期待していました。
ビジネス職の社員とエンジニア職の社員が半数ずつ参加しました。特に、社員自身が色々なことを考え、悩み始めるミドル層のメンバーで受講させていただきました。参加者からは色々な目的意識や感想を聞きましたが、他の立場に目を向けられた、プロジェクトのゴールに至るまでに何を考えればよいのか気づきが得られた、などといった感想が多かったと思います。
「バックグラウンドの異なる人々を団結させる技術こそがマネジメントである」と定義され、そこから論理展開されたところが非常に参考になりました。個別の立場の意見やそれに起因する失敗の具体例が多く盛り込まれていたところが良かったと思います。 今回は参加意思をメンバー自身に委ねた結果、自身の学習や意識改革に興味の強いメンバーが集まりました。今後は研修で学んだ内容をそれ以外のメンバーに伝達することを考えていきたいと思います。
目標の定義が、自分の理解では「Tobe」にあたるものを目標として認識していたが、そうではなく、目標自体にAsIsからTobeに至るまでのすべてのプロセスが含まれているという点は斬新でした。 同じ問題であっても、エンジニアとビジネス側では視点が全く違うことが分かりました。ビジネス側のWhat、エンジニア側のHowを組み合わせることで、今後改めてよりよい提案に結びつけることができると思いました。
ケーススタディのワークを通して、プロジェクトマネージャーがビジネス寄りなのかエンジニア寄りなのかによって初期の目標設定が変わり、後のプロジェクト推進が大きく異なってくるだろうということを実感できました。 エンジニアとビジネス側が協調する体制であっても、プロジェクトのフェーズによって当事者意識の濃淡があったと思う。研修の気付きを受けて、今後の業務では初期フェーズにも積極的に関わっていきたいと考えます。
共感しあえない人たちを仕事では団結できるように取り計らう技術がマネジメント、という考えが大変参考になりました。 漠然と人を管理する職種としか捉えられておらず、負担を増やさないためにも衝突しない人同士でチームを組めばいいのでは、と考えていました。これまでこの技術の習得に向き合ってこなかったため、今後は機会があれば積極的に取り組んでいこうと思います。
個人の意見になりますが、大きく分けて２つの方法があると考えています。
一つは「強いリーダーシップを持つ組織ないし研究者がビッグデータを集めて誰でも簡単に使えるようなプロダクトを数多く生み出す」こと。もう一つは、「AIや関連技術に関するリテラシーを広め、新しい技術を受け入れることによって自分たちの仕事や生活が改善されるのだという社会全体の意識改革を行う」ことです。どちらか一方が正解というわけではなく、両方必要なことかもしれないと考えています。
新技術応用推進基盤様は、似たような立場で課題意識も共通しているため、日本企業やその中の社員のために、非常に重要な活動をされているなと考えています。
お話をまとめると…
内に籠らず、多様性あるチームを率いて、
高い目標に導くリーダーたれ
ヒーローズ
東京都港区芝5-31-17 PMO田町2F
2009年4月設立
事業内容：AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用
シンギジュツオウヨウスイシンキバン
東京都 千代田区 九段南 1-5-6 りそな九段ビル
info[アットマークをご挿入ください]newtech-ma.com
酒井 章子様
漠然と感じていたやりにくさは何であったのか、失敗事例はなぜ起きたのか、など腹落ちできたことが多かったです。
武井 瑞樹様
内容的になかなか他社に無い内容で、短い時間の中でかなり充実した内容でした。
永島 賢一様／今泉 圭介様
事業企画書の重要性と事業企画書で押さえるべきpointが非常に参考になりました。
谷野 聡一郎様
既存ビジネスの拡大や新規ビジネスの提案を考えていく際に参考になる内容でした。
今井 達也様
個別の立場の意見やそれに起因する失敗の具体例が多く盛り込まれていたところが、良かったと思います。
外園 順也様
実際の中小企業のAI活用の成功事例を伺うことができ、参考になりました。
電気機器メーカー
所在地：東京都港区
機能性部材料事業本部 事業企画部 マーケティング課課長
酒井 章子様
中堅化学/化成品メーカー
所在地：大阪府大阪市
精密加工材料事業部
武井 瑞樹様
大手食品メーカー
所在地：東京都中央区
シニアマネージャー／研究・開発センターグループ長
永島 賢一様／今泉 圭介様
大手塗料メーカー
所在地：東京都千代田区
技術本部 研究開発担当
谷野 聡一郎様
AIベンチャー
所在地：東京都港区
執行役員 Vice President of Engineering
今井 達也様
公益団体
所在地：鹿児島県鹿児島市
総務企画課
外園 順也様
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