新たな市場環境・新たな競争に直面したとき、
企業は生き残りをかけて新規事業を創出したり、既存の事業を大胆に変革したりする必要があります。
新技術応用推進基盤では、市場調査~ビジネスモデル立案を行い、
戦略的な指針を持って諸施策や研究の実行に伴走しております。
中長期を見据え、技術を活かした企業戦略の構築
「失われた10年(30年)」を過ごすうち、我が国企業はかつてほど技術優位に立つことはなくなってしまいました。
「技術は強いんだけど、売り方が下手なんだよね」と朴訥な職人気質を気取るのが、
かつて日系ものづくり企業の経営者にありがちな態度でしたが、いまやその技術優位も大きくゆらいでいます。
当団体のビジネスアドバイザリーは、高い技術的理解を基にR&Dに踏み込んだ改革をご支援することが特徴の1つです。
いまいちど、日系ものづくり企業がイノベーションを起こすため、技術戦略立案と戦術実行のご支援をいたします。
こんなお悩みございませんか?
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「人工知能を使ってみたいが、とっかかりがつかめない」「分析したみたいデータがあるので、簡易に分析結果がどうなるのかみてみたい」
など、人工知能活用の意欲はあるものの、実際に活用を始める最初の一歩を踏み出せない企業は少なくありません。
そこで、まず簡易に人工知能を構築したらどのようになるのか、「感度」をつかみ、
たたき台の改善方針を策定するためのデータアナリティクスサービスをご提供いたします。
ご依頼企業様にご準備頂いたデータを基に、
一般的な設定での「人工知能」を構築し、結果と示唆をレポートいたします。
そのうえで、ハイパーパラメータなど今後調整すべきパラメータの示唆をご提示いたします。
「自社が持つデータでどんな予測モデルが作成できるか試したいが、ノウハウがない」「自社データの分析結果を見える化したい」など、人工知能の企業活用が進むにつれて、多くの企業でデータ・アナリティクスのニーズがでてきました。
しかし、データ・アナリティクスのケイパビリティは誰しも持つものではなく、人工知能の構築を他社に依頼すれば数千万円からの高額なコストが発生します。
企業の投資担当者にとっては、どのような成果物ができあがるのかイメージがつかないものに、いわば“捨て金”として数千万円以上の金額を支払うのは難しい行為です。そこで当協会では、対応する人工知能モデルをある程度標準化することで、より簡易な人工知能モデルの作成(データ・アナリティクスサービス)サービスをご提供することにしました。
分析の目的と、各説明要素のとりまとめ
目的に対して、それを説明する各要素がどのくらいの影響力を持っているか分析します。(目的変数に対する、説明変数の変数選択と言います)
単純な重回帰分析の相関係数を示すのではなく、VIP、PLS、LASSO、EN、ステップワイズ法など複数の手法を用いて、より真実を示す値を探し出します。
重回帰分析、LASSO、EN、決定木、ランダムフォレストなど、代表的な回帰モデルを作成し、複数の評価指標の結果を提示します。
ガウシアンカーネルによるサポートベクタマシン(SVM)を構築し、分類モデルを作成します。
ハイパーパラメータの基礎設定情報と、今後の調整方針の示唆をご提示いたします。
こんなお悩みございませんか?
本来、本当に意味のある人工知能が作成できるのならば、数千万円のコストは決して高いとは思いません。効果発揮が明らかならば、簡易版などを作って無為な時間を過ごすことなく、即座に実行すべきでしょう。
ただデータ・アナリティクスが持つ性質が投資の決断を困難にしています。つまり「やってみるまで成果がわからない」という性質です。
人工知能の精度は、ある程度もとになるデータの良し悪しに左右されます。どれほど適切にアルゴリズムを選択し、ハイパーパラメータの調整を行っても、そもそものデータの質・量が不十分では精度をだすことはできません。そして、データの質・量が真に充分であるか、分析を実施せずに見極めることはほぼ不可能といっていいと思います。
しかしといって、データの質・量が十分か否か、見切り発車するのも危険な行為です。「多大な投資をしてわかったことは、当社のデータでは目的達成が不可能だということです」では話になりません。完全な見極めは困難でも、難しいなりにデータの質・量の妥当性を検証する必要があります。まずはなるべく簡易に、「手元のデータでどこまでできそうなのか」を判別することが求められます。
私たち新技術応用推進基盤では、データの見極め、人工知能導入の足掛かりとするための、簡易人工知能作成支援・データアナリティクスサービスをご提供しています。貴社のAI導入検討の第一歩にぜひご活用ください。